Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=боты (информатика)<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Зегжда, Петр Дмитриевич (1940-), Малышев Е. В., Павленко, Евгений Юрьевич
Заглавие : Использование искусственной нейронной сети для определения автоматически управляемых аккаунтов в социальных сетях
Параллельн. заглавия :Use of neural network for detection automatically controlled accounts in social networks
Серия: Методы и средства обеспечения информационной безопасности
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С.9-15: схемы, табл., граф. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2016/4). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 15 (5 назв.)
УДК : 004.7
ББК : 32.973.202
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): боты (информатика)--защита информации--искусственные сети (информатика)--нейронные сети--обнаружение ботов--социальные сети--управляемые аккаунты
Аннотация: В работе исследована задача распознавания автоматически управляемых аккаунтов (ботов) в социальных сетях, и предложен способ их обнаружения, основанный на применении методов машинного обучения. В работе описан пример метода, основанного на обучении искусственной нейронной сети, а также представлены параметры страницы в социальной сети, используемые для выявления ботов. Приведена экспериментальная оценка эффективности предложенной системы, показывающая высокую степень обнаружения ботов в социальных сетях.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)