Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=балансировка данных<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Львович Я. Е. (доктор технических наук), Каширина И. Л., Фирюлина М. А.
Заглавие : Использование методов машинного обучения для прогнозирования смертности после инфаркта миокарда
Параллельн. заглавия :Using machine learning methods to predict mortality after myocardial infarction
Серия: Информационные технологии в биомедицинских системах
Место публикации : Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 2. - С.92-102. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2022/28/2). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 102 (25 назв.). - Исследование выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-31-70001
УДК : 004
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): machine learning method--myocardial infarction--кокса модель--балансировка данных--градиентный бустинг--инфаркт миокарда--краткосрочное прогнозирование смертности--логическая регрессия--метод машинного обучения--модель кокса
Аннотация: Выполнена оценка эффективности методов машинного обучения для краткосрочного прогнозирования смертности после перенесенного инфаркта миокарда и разработан подход к интерпретации полученных результатов.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)