Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=атаки злоумышленников<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Григорьева, Наталья Максимовна, Петренко, Сергей Анатольевич, Костюков, Александр Дмитриевич
Заглавие : Классификация атак злоумышленников на системы машинного обучения
Параллельн. заглавия :Classification of Attacks According to the Machine Learning Systems
Серия: Безопасность компьютерных систем
Место публикации : Защита информации. Инсайд. - 2023. - № 4 (112). - С.34-39: ил. (Шифр zinf/2023/4)
Примечания : Библиогр.: с. 39
УДК : 004:002
ББК : 73
Предметные рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): logi predict--mitre--yandex speechkit--yandex vision--атаки злоумышленников--видеоинтеллект--искусственный интеллект--классификация атак--машинное обучение--системы машинного обучения
Аннотация: В настоящее время наблюдается беспрецедентный рост угроз безопасности в отношении известных систем машинного обучения, в том числе Yandex SpeechKit, Yandex Vision, "Видеоинтеллект", Logi Predict и др., получивших широкое применение в цифровой экономике Российской Федерации. В настоящей статье представлены возможные классификации атак злоумышленников на системы машинного обучения на основе модели угроз безопасности ФСТЭК России, а также на основе развития первой известной матрицы угроз MITRE.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)