Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=алгоритм подбора литературы<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Лернер, Илья Михайлович, Карелина, Екатерина Александровна, Григорьев, Сергей Георгиевич, Байков, Федор Юрьевич, Дымкова, Светлана Сергеевна, Ильин, Владимир Иванович
Заглавие : Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ
Серия: Наукометрия. Библиометрия
Место публикации : Научные и технические библиотеки. - 2024. - № 1. - С.15-50: табл. - ISSN 0130-9765 (Шифр ntb_/2024/1). - ISSN 0130-9765
Примечания : Библиогр.: с. 41-44 (46 назв.)Ref.: p. 45-50 (46 names)
УДК : 02:004.3
ББК : 78с
Предметные рубрики: Библиотечное дело
Автоматизация библиотечных процессов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм подбора литературы--библиотеки--глобальные цифровые платформы--методики исследования личности--научный индекс цитирования--образовательный процесс--подбор литературы--теория поколений--удовлетворение информационных потребностей--цифровые библиотеки
Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационно-библиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности. Изучается выбор литературы с последующим формированием усредненных типичных профилей пользователей по укрупненным направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счет применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)