Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=Рамсея тест<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Липатников, Виталий Сергеевич (кандидат экономических наук; доцент), Седышева, Ксения Александровна
Заглавие : Факторы, влияющие на величину нераспределенной прибыли ведущих российских агропромышленных компаний
Параллельн. заглавия :The factors influencing the size of retained earnings of the leading Russian agro-industrial companies
Серия: Экономический механизм хозяйствования
Место публикации : АПК: экономика, управление. - 2017. - № 12. - С.54-65: табл. - ISSN 0235-2443 (Шифр apke/2017/12). - ISSN 0235-2443
Примечания : Библиогр.: с. 64-65 (18 назв.)
УДК : 338.43
ББК : 65.32
Предметные рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства --Россия, 2010-2015 гг.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): апк--рамсея тест--агропромышленные комплексы--бухгалтерская отчетность--информационные критерии--описательная статистика--регрессионный анализ--тест рамсея--эмбарго--эффективная ставка процента
Аннотация: Проводится анализ факторов, которые влияют на прибыль крупнейших агрокомпаний в России, согласно рейтингу журнала "Эксперт". Основной метод исследования - регрессионный анализ, который позволил выявить значимые факторы и определить их взаимосвязь. Для обработки данных использовалось статистическое программное обеспечение Stata. В качестве первичных данных в работе были использованы данные бухгалтерской отчетности за последние 5 лет. Крупнейшие российские компании имеют между собой большой разброс данных по финансовым показателям. Основная цель исследования: выявить факторы эффективности деятельности агропромышленных компаний. В исследовании был применен метод регрессионного анализа данных, который подтвердил/опроверг влияние различных факторов на прибыль компаний. Гипотеза исследования предполагала значимое влияние инвестиций, эмбарго и финансового рычага. Согласно результату исследования инвестиции, финансовый рычаг, эффективная ставка процента, рентабельность продаж и введение эмбарго определяют 22% нераспределённой прибыли предприятия. Особое влияние оказывает уровень инвестиций и рентабельность бизнеса. Сделан вывод, что в период до 2015 г. размер нераспределенной прибыли отечественных компаний АПК во многом определялся неэкономическими факторами.The present paper contains an analysis of factors that have impact on the revenues of the biggest Russian agricultural companies (according to the Expert journal ranking). The main method of a research is the regression analysis which has allowed to reveal significant factors and to define their interrelation. For data processing the statistical software of Stata was used. The analysis is based on accounting information of these companies for the last five years. The largest Russian companies have among themselves wide spacing of data on financial performance. The goal of the research is to identify the factors of effectiveness of agricultural companies. The research is based on the regression analysis which confirmed or refuted hypotheses about the impact of different factors on corporate revenues. The hypothesis of the research is that investements, financial leverage and embargo have a significant impact on the revenues. According to the results of our research, investments, financial leverage, effective interest rate, rent ability of sales and food embargo determine 22% of the undistributed revenue of a company. The most significant factors are investments and rent ability of sales. The conclusion is drawn that during the period till 2015 the size of retained earnings of the domestic companies agrarian and industrial complex in many respects was defined by not economic factors.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)