Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=РНС<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Осипов В. Ю. (доктор технических наук; профессор)
Заглавие : Метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2012. - № 9. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2012/9); \b Нейросетевые технологии. - 2012. - № 9. - С.53-59. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 59 (13 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 9. - С. 53-59)
УДК : 004.8 + 004.94
ББК : 32.813 + 32.973-018.2
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): аис--ассоциативные интеллектуальные системы--рнс--рекуррентные нейронные сети--обработка информации--программное моделирование--акустические сигналы
Аннотация: Рассмотрен метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы с учетом текущей загрузки системы.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Осипов В. Ю. (доктор технических наук)
Заглавие : Рекуррентная нейронная сеть со структурой слоев в виде двойной спирали
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 7. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/7); \b Нейросетевые технологии. - 2014. - № 7. - С.55-60. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 60 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 7. - С. 55-60)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): рнс--динамические сигналы--математическое моделирование--обработка информации--рекуррентные нейронные сети--синапсы
Аннотация: Предложен усовершенствованный метод обработки информации в двухслойной рекуррентной нейронной сети с управляемыми синапсами.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Крупа, Татьяна Викторовна (кандидат психологических наук; президент)
Заглавие : Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках
Серия: Искусственный интеллект в библиотечной деятельности
Место публикации : Научные и технические библиотеки. - 2022. - № 4. - С.126-136. - ISSN 0130-9765 (Шифр ntb_/2022/4). - ISSN 0130-9765
Примечания : Библиогр.: с. 134-136 (19 назв.)
УДК : 02:004.3
ББК : 78с
Предметные рубрики: Библиотечное дело
Автоматизация библиотечных процессов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): рнс--автоматизация обучения--машинное обучение--моделирование образовательных траекторий--образовательные траектории--поведение пользователей--пользователи--рекуррентная нейронная сеть--цифровые библиотеки
Аннотация: Представлена математическая модель применения рекуррентной сети с внешней памятью. Она предназначена для предсказания оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровых информационных средах, к которым могут быть отнесены цифровые библиотеки. Основная задача, решаемая с помощью метода машинного обучения, основанного на применении нейронных сетей, - индивидуализация образовательных траекторий пользователя. В основе метода лежат две разновидности рекуррентных нейронных сетей: классическая с сигмоидальной функцией активации и сеть с долгой краткосрочной памятью LSTM (Long Short-Term Memory). Результаты проведенных экспериментов показали существенные преимущества применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания шагов образовательной траектории по сравнению с аналогичными методами. Таким образом, разработанная модель имеет более высокую точность предсказания. Основная область ее применения - предсказание оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровой информационной среде, в частности - цифровой библиотеке.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)