Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Шуметов, Вадим$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шуметов, Вадим (д-р экон. наук), Сельскова, Татьяна
Заглавие : Эконометрические модели уровня рентабельности региона: иллюзии и реальность
Серия: Инвестиционные технологии
Место публикации : Инвестиции в России. - 2005. - N 3. - С. 38-41 (Шифр invr/2005/3)
Примечания : Библиогр: с. 41 (9 назв. ). - RUMARS-invr05_000_003_0038_1
ISSN: 0868-5711
УДК : 338(470)
ББК : 65.9(2Рос)
Предметные рубрики: Экономика-- Экономика России
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): статистические методы--корреляционная матрица--статистические закономерности--эконометрические модели
Аннотация: Использование исследователями весьма эффективных статистических процедур при формальном подходе не только приводит к ошибочным выводам, но и наносит ощутимый вред статистической методологии.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шуметов, Вадим Георгиевич (доктор экономических наук; профессор), Коломейченко А. С., Польшакова Н. В.
Заглавие : Методы Data Mining анализа результатов массового анкетирования
Параллельн. заглавия :Data mining methods for analyzing the results of mass survey
Серия: Социологические науки
Место публикации : Образование и общество. - 2018. - № 6. - С.131-136: граф. - ISSN 2071-6710 (Шифр obob/2018/6). - ISSN 2071-6710
Примечания : Библиогр.: с. 135 (15 назв.)
УДК : 316.014
ББК : 60.504/506
Предметные рубрики: Социология
Социологическое исследование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анкетирование--дисперсионный анализ--исходные признаки--массовое анкетирование--математическое моделирование--методы data mining--методы анкетирования--регрессивные модели--студенты вузов--удовлетворенность выбором вуза
Аннотация: В статье, на примере разработки регрессионных моделей качества обучения студентов, показана эффективность авторского подхода к количественному моделированию результатов анкетирования, характеризуются преимущества количественного моделирования результатов анкетирования, рассматривающих учет субъективных суждений студентов по признакам, которые не удается описать количественно.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)