Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Тагирова, Л. Ф.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Тагирова Л. Ф. (кандидат педагогических наук), Зубкова Т. М.
Заглавие : Разработка экспертной системы определения статуса обучаемого интеллектуальной системы на основе алгоритма нечеткого вывода Мамдани
Параллельн. заглавия :Development of an expert system for determining the status of a trained intelligent system based on the algorithm of fuzzy output Mamdani
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 7. - С.359-367. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2022/28/7). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 367 (25 назв.)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): expert systems--fuzzy logic--intelligent learning systems--иос--мамдани алгоритм нечеткого вывода--алгоритм нечеткого вывода мамдани--интеллектуальные обучающие системы--нечеткая логика--экспертные системы
Аннотация: Рассмотрено использование электронных систем обучения, лидирующие позиции среди которых занимают интеллектуальные обучающие системы (ИОС), обладающие возможностью адаптации учебного процесса к индивидуальным особенностям обучающихся.
Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Тагирова Л. Ф. (кандидат педагогических наук), Семенова Н. Г.
Заглавие : Проектирование адаптивных пользовательских интерфейсов интеллектуальных обучающих систем на основе нейросетевых технологий
Параллельн. заглавия :Design of personalized user interfaces of intelligent training systems based on neural network technologies
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 9. - С.473-484. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2023/29/9). - ISSN 1684-6400
УДК : 004.41/.42 + 004.8
ББК : 32.973-018 + 32.813
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): adaptive interfaces--artificial intelligence--intelligent teaching systems--адаптивные интерфейсы--интеллектуальные обучающие системы--искусственные нейронные сети--искусственный интеллект--многослойный персептрон
Аннотация: Статья посвящена проблеме разработки адаптивных интерфейсов прикладных программ с учетом индивидуальных характеристик пользователей.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)