Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Сорокина, Ксения Олеговна$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Сорокина, Ксения Олеговна (аспирант кафедры педагогики)
Заглавие : Фольклор как отражение культурной картины мира и компонент содержания иноязычного образования в педагогическом вузе
Серия: Психолого-педагогический форум
Место публикации : Высшее образование сегодня. - 2013. - № 3. - С.60-63: ил. - ISSN 1726-667X (Шифр vose/2013/3). - ISSN 1726-667X
Примечания : Библиогр.: с. 63 (6 назв.)
УДК : 378 + 371
ББК : 74.58 + 74р
Предметные рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Педагогическое образование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): будущие педагоги--будущие учителя--вузы--высшее образование--высшие учебные заведения--иностранные языки--иноязычная культура--иноязычное лингвистическое образование--иноязычное образование--картины мира--культурная картина мира--лингвистическое образование--народная педагогика--национальная культура--обучение иностранным языкам--педагоги начального образования--педагогические вузы--традиционная культура--учебно-воспитательный процесс--учителя начальных классов--фольклор--фольклорная картина мира--этническая культура--этническая педагогика--этнокультура--этнопедагогизация--этнопедагогика--языковая картина мира
Аннотация: Рассмотрены вопросы этнопедагогизации учебно-воспитательного процесса при обучении студентов педагогического вуза иностранным языкам. Проведен сравнительный анализ понятий "этнопедагогика" и "народная педагогика"; "фольклорная картина мира", "культурная картина мира" и "языковая картина мира". Выделены аспекты содержания современного иноязычного лингвистического образования.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Федоренко, Владимир Александрович (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией), Сорокина, Ксения Олеговна
Заглавие : Компенсация искажений изображений следов на деформированных пулях для их автоматизированного сравнения
Серия: Научный отдел .
Право
Место публикации : Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2018. - Вып. 2. - С.227-231: рис., табл. - ISSN 19994-2540 (Шифр isg8/2018/2). - ISSN 19994-2540
Примечания : Библиогр.: с. 231 (2 назв.). - Рез. на англ. в конце ст.
УДК : 343.98 + 343.9
ББК : 67.52 + 67.51
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Криминология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): макарова пистолет--деформированные пули--компенсация искажений--метод узловых точек--пистолет макарова--пули--трассы
Аннотация: Целью работы является исследование возможности компенсации искажений, обусловленных деформацией пуль. Рассмотрены пули с деформацией в виде локального кольцевого утолщения. Данный тип деформации является основой для компенсации более сложных искажений. Для компенсации искажений используется метод узловых точек. Для определения коэффициентов преобразования была использована модель деформированной 9 мм пули в масштабе 1: 50. В ходе экспериментов была получена таблица коэффициентов преобразования для разных изменений диаметра. Эксперименты были проведены для пуль, выстреленных из пистолета Макарова калибра 9 мм. Совмещение изображений недеформированной и деформированной пуль до пересчета показало, что совпадающие (парные) признаки, расположенные ближе к краям изображения, не совмещаются. В результате компенсации искажений изображения следа на деформированной пуле совпадающие трассы практически полностью совместились. Разработан алгоритм компенсации искажений изображений деформированных пуль. Данная система апробирована для симметричной деформации. Алгоритм может быть использован для компенсации искажений изображений следов на деформированных пулях.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Федоренко, Владимир Александрович, Сорокина, Ксения Олеговна, Гиверц, Павел Витальевич
Заглавие : Анализ следов на выстрелянных пулях методами конгруэнтно совпадающих сегментов профилей и к-ближайших соседей
Параллельн. заглавия :Analysis of the Traces on the Discharged Bullets by the Congruent Matching Profile Segments Method and the k-Nearest Neighbors
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии и вычислительные системы. - 2021. - № 1. - С.70-82: ил. - ISSN 2071-8632 (Шифр itiv/2021/1). - ISSN 2071-8632
Примечания : Библиогр.: с. 80-82 (17 назв. )
УДК : 343.98
ББК : 67.52
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): cmps--фвк--выстрелянные пули--идентификация оружия--метод k-nn--метод к-ближайших соседей--нарезное огнестрельное оружие--поля нарезов--функции взаимной корреляции
Аннотация: Рассматривается проблема классификации сравниваемых изображений следов полей нарезов на выстрелянных пулях по категориям "совпадающие" и "несовпадающие". Используется метод конгруэнтно совпадающих сегментов следов (CMPS). Научная новизна заключается в учете дополнительного независимого признака и применении на конечном этапе анализа следов метода к-ближайших соседей.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Федоренко, Владимир Александрович (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией), Сорокина, Ксения Олеговна, Гиверц, Павел Витальевич
Заглавие : Классификация изображений следов бойков по экземплярам оружия с помощью полносвязной нейронной сети
Серия: Научный отдел .
Право
Место публикации : Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2022. - Вып. 2. - С.184-190: рис., табл. (Шифр isg8/2022/2)
Примечания : Библиогр.: с. 189 (9 назв.). - Рез. на англ. в конце ст.
УДК : 343.98
ББК : 67.52
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронные сети--оружие--следы бойков
Аннотация: Цель работы – повышение эффективности идентификации огнестрельного оружия по изображениям следов бойков в автоматическом режиме. Актуальность поставленной задачи определяется низкой эффективностью известных методов автоматической идентификации оружия по следам бойков с отдельными топологическими типами индивидуализирующих признаков, что в целом отрицательно сказывается на расследовании преступлений, связанных с применением огнестрельного оружия. Формирование клоновых изображений. Для обучения нейронной сети была сформирована обучающая выборка, включающая 140 оригинальных изображений следов бойков из 50 классов, на основе которых получено порядка 1000 клоновых изображений с несколько измененными индивидуализирующими признаками. Под классом в данном случае понимается отдельный экземпляр оружия. Обучение нейронной сети. В качестве классификатора использовалась полносвязная нейронная сеть со следующей архитектурой: входной слой нейронов; два скрытых слоя; выходной слой. Входной слой включал 2500 нейронов, первый скрытый слой – 625, второй скрытый слой – 156, выходной слой состоял из 50 нейронов (по числу классов). Оценка результатов расчетов. Точность прогнозирования обученной нейронной сети оценивалась в соответствии с метрикой Accuracy, которая равна отношению числа правильных прогнозов к общему числу сформированных прогнозов. Точность прогнозирования по максимальному сигналу на одном выходном нейроне составила 81%, а при учете максимальных сигналов на трех выходных нейронах – порядка 91%. Выводы. В целом, исследования показали возможность классификации изображений следов бойков по экземплярам оружия с помощью полносвязной нейронной сети, а также эффективность применения искусственно генерированных клоновых изображений следов бойков для обучения полносвязной нейронной сети в случаях с малым количеством исходных объектов.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)