Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>A=Попов, Алексей Анатольевич$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Попов, Алексей Анатольевич (кандидат технических наук; доцент), Куклев, Роман Евгеньевич, Егоров, Дмитрий Георгиевич
Заглавие : Использование нейросетей для сортировки твердых коммунальных отходов
Серия: Подготовка кадров для отраслей экономики
Место публикации : Ученый совет. - 2024. - Т. 21, № 1. - С.39-44: 1 фот. - ISSN 2074-9953 (Шифр uchs/2024/21/1). - ISSN 2074-9953
Примечания : Библиогр.: с. 43-44 (7 назв.)
УДК : 004.9 + 504
ББК : 32.973-018.2 + 20.18:51.21
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Экология
Управление отходами
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): cnn--dnn--rnn--тко--глубокие нейронные сети--использование нейросетей--классификация тко--коммунальные отходы--методы сортировки тко--модели нейронных сетей--мусоросортировочные комплексы--нейронные сети--нейросетевые методы--нейросетевые модели--нейросети--обращение с тко--обучение нейросетей--отходы--применение нейронных сетей--промышленные отходы--работа с твердыми коммунальными отходами--реккурентные нейронные сети--роботизированные мусоросортировочные комплексы--сверточные нейронные сети--сортировка тко--сортировка твердых коммунальных отходов--твердые коммунальные отходы--управление обращением с тко--утилизация твердых коммунальных отходов
Аннотация: В статье предложены критерии для выбора подходящей архитектуры нейросети для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Приведены примеры использования нейросетевых методов для сортировки ТКО. Это новое и перспективное направление в области утилизации отходов. Данная статья поможет читателям понять принципы работы нейросетей и преимущества их использования в данной задаче. Материалы статьи могут быть использованы в рамках подготовки по направлениям, связанным с экономикой и информационными технологиями.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)