Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Перова, В. И.$<.>)
Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кузнецов Ю. А. (д-р физ.-мат. наук, проф.), Перова В. И., Мичасова О. В.
Заглавие : Имитационное моделирование экономических процессов с применением программного пакета ITHINK
Серия: Методика преподавания
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2006. - N 6. - С. 11-15 (Шифр ekan/2006/6)
Примечания : Библиогр.: с. 15 (9 назв. ). - s, 2006, , rusRUMARS-ekan06_000_006_0011_1Библиотека Белорусского государственного экономического университетаN 6. - С. 11-15ekan06_000_006_0011_1, 6, 11-15
ISSN: ХХХХ-ХХХХ
УДК : 004.4 + 338.24
ББК : 65.050
Предметные рубрики: Экономика-- Управление экономикой. Менеджмент
Вычислительная техника-- Программное обеспечение персональных компьютеров
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): имитационное моделирование--экономические процессы--программные пакеты--программные коды--компьютерное моделирование--интерфейс--ithink
Аннотация: При существующем уровне компьютерных технологий важнейшим фактором эффективной работы предприятий является использование специализированных программ, охватывающих весь процесс работы как малого предприятия, так и большой фирмы: программы для написания бизнес-планов, бухгалтерские системы, логистические системы, программы для финансового анализа, программы статистической обработки информации - все эти средства являются неотъемлемой частью эффективного функционирования предприятия.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кузнецов Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.), Перова В. И.
Заглавие : Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации
Серия: Экономико-математическое моделирование
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - N 31. - С.32-42. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2010/31). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 42 (16 назв. )
УДК : 657.6 + 330.4
ББК : 65.053 + 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Экономический анализ
Математическая экономика. Эконометрика --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейросетевое моделирование--методика нейросетевого моделирования--анализ деятельности компаний--компании--экономические данные
Аннотация: Представлено краткое описание методики нейросетевого моделирования экономических данных.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кузнецов Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.), Перова В. И., Воробьева Е. В.
Заглавие : Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья
Серия: Оценка потенциала региона
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2011. - N 35. - С.25-36. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2011/35). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 36 (25 назв. )
УДК : 330.4 + 336.0/.5
ББК : 65в631 + 65.261
Предметные рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Финансовая система --Поволжье --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейросетевое моделирование--финансово-экономическая деятельность--анализ деятельности компаний--самоорганизующиеся карты кохонена--кохонена самоорганизующиеся карты
Аннотация: С помощью методики нейросетевого моделирования экономических данных проанализирована деятельность крупнейших компаний Поволжья. Инструментом проведения исследований являются самоорганизующиеся карты Кохонена. Анализ этих карт позволил определить динамику развития различных отраслей экономики в регионах Поволжья, выявить регионы, обладающие наибольшим потенциалом.
Найти похожие

4.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Перова В. И. (кандидат физико-математических наук; доцент), Зайцева К. В.
Заглавие : Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования
Серия: Инновации
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2017. - Т. 16, вып. 5. - С.887-901. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2017/16/5). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 896-901 (30 назв. )
УДК : 330
ББК : 65.011
Предметные рубрики: Экономика
Общие основы экономики --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): кохонена самоорганизующиеся карты--динамика инновационной деятельности--инновационная деятельность--кластерный анализ--нейронные сети--самоорганизующиеся карты кохонена
Аннотация: Переход на инновационный путь развития - одна из актуальных задач российской экономической системы. Внедрение передовых технологий связано с уровнем инновационного развития регионов Российской Федерации. Особую значимость в статистике инноваций имеют показатели затрат на технологические инновации ввиду их экономической важности.
Найти похожие

5.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кузнецов Ю. А. (доктор физико-математических наук; профессор), Перова В. И., Ваддах Аль Жарад
Заглавие : Социально-экономическое развитие Сирийской Арабской Республики в докризисный период: ретроспективный анализ
Серия: Экономическое развитие
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2017. - Т. 16, вып. 7. - С.1231-1248. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2017/16/7). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 1244-1248 (25 назв. )
УДК : 338(1-773)
ББК : 65.7
Предметные рубрики: Экономика
Экономика развивающихся стран --Сирийская Арабская Республика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): заработная плата--кластерный анализ--нейронные сети--сирийская экономика--социально-экономическое развитие--численность населения
Аннотация: Проведены анализ и характеристика особенностей динамики экономического развития Сирийской Арабской Республики в интересах выявления истинной экономической ситуации в стране в докризисный период и имевшихся в этот период перспектив социально-экономического развития как страны в целом, так и отдельных ее провинций при условии мирного развития.
Найти похожие

6.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Перова В. И. (кандидат физико-математических наук; доцент), Корчемный П. В.
Заглавие : Нейросетевое моделирование динамики развития сельского хозяйства Российской Федерации
Серия: Математические методы и модели
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2018. - Т. 17, вып. 2. - С.379-396. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2018/17/2). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 392-396 (27 назв. )
УДК : 330.4 + 338.43
ББК : 65в631 + 65.32
Предметные рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Экономика сельского хозяйства --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): кохонена самоорганизующиеся карты--динамика развития сельского хозяйства--кластерный анализ--нейронные сети--российское сельское хозяйство--самоорганизующиеся карты кохонена
Аннотация: Анализ современного состояния сельского хозяйства, отнесенного к приоритетным отраслям экономики, важен для повышения его конкурентоспособности и обеспечения продовольственной безопасности страны.
Найти похожие

7.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Любушин Н. П., Летягина Е. Н., Перова В. И., Котов Р. М.
Заглавие : Методы искусственного интеллекта в исследовании экономического потенциала регионов России в условиях больших вызовов
Серия: Экономическое развитие
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2022. - Т. 21, вып. 6. - С.994–1017. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2022/21/6). - ISSN 2073-039X
УДК : 004
ББК : 73
Предметные рубрики: Информатика --Россия
Теория и методология информатики
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): большие вызовы--кластерный анализ--методы искусственного интеллекта--нейронные сети--устойчивое развитие
Аннотация: Исследование базируется на анализе динамики показателей развития региональной экономики России. Предложен свободный от модельных ограничений кластерный анализ развития региональной экономики на основе нейросетевого моделирования.
Найти похожие

8.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Любушин Н. П., Летягина Е. Н., Перова В. И., Перова Н. А.
Заглавие : Анализ развития человеческого капитала России средствами физической культуры и спорта с применением нейросетевого моделирования
Серия: Анализ человеческого капитала
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2022. - Т. 21, вып. 11. - С.1982–2005. - ISSN 2073-039Х (Шифр ekan/2022/21/11). - ISSN 2073-039Х
Примечания : Библиогр.: с. 1994-1998 (43 назв.)
УДК : 332.1
ББК : 65.04
Предметные рубрики: Экономика
Экономическая география и региональная экономика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): кластерный анализ--нейронные сети--нейросетевое моделирование--развитие спорта--развитие физической культуры--регионы россии--человеческий капитал
Аннотация: Исследование человеческого капитала в регионах РФ в контексте укрепления здоровья и активного долголетия населения страны.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)