Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Нгуен Виет Хунг$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Нгуен Виет Хунг (аспирант)
Заглавие : Сжатие изображения с использованием нейронной сети в преобразованном пространстве
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2012. - № 1. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2012/1); \b Нейросетевые технологии. - 2012. - № 1. - С.76-78. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 78 (7 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 1. - С. 76-78)
УДК : 004.9
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронные сети--сети кохонена--кохонена сети--сжатие изображений--нейросетевые алгоритмы--векторная квантизация
Аннотация: Рассматривается новый подход к задаче сжатия изображения с использованием нейронной сети.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Нгуен Виет Хунг (аспирант), Муравьев А. В.
Заглавие : Применение нейросетевого алгоритма в задаче компенсации движения в видеокодировании с помощью технологии NVIDIA CUDA
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2012. - № 5. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2012/5); \b Нейросетевые технологии. - 2012. - № 5. - С.74-78. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 78 (12 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 5. - С. 74-78)
УДК : 004.93
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронные сети--видеокодирование--графические карты--nvidia cuda--экспериментальные исследования--сети кохонена--кохонена сети--нейросетевые алгоритмы
Аннотация: В данной работе представлен новый нейросетевой алгоритм компенсации движения в видеопоследовальностях.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)