Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Малышев, Е. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Герасина Ю. А. (кандидат экономических наук), Малышев Е. В., Палий В. Ф.
Заглавие : Инновационная трансформация индустриального воспроизводственного процесса в условиях перехода общества к информационной стадии развития
Параллельн. заглавия :Innovative transformation industrial reproduction process in the conditions of society transition to an information stage of development
Серия: Управление инновациями и инвестициями
Место публикации : Бизнес в законе. - 2012. - № 6. - С.250-252. - ISSN 1816-921X (Шифр bizz/2012/6). - ISSN 1816-921X
Примечания : Библиогр.: с. 252 (3 назв.)
УДК : 658.152
ББК : 65.291.5
Предметные рубрики: Экономика
Экономический потенциал организации
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): инновации--индустриальный воспроизводственный процесс--стабильность--инновационность--инновационная трансформация--общественное воспроизводство
Аннотация: В статье описан характер взаимосвязи системы общественного воспроизводства и индустриального воспроизводственного процесса, а также сформулирована зависимость между глобальной трансформацией данной системы и соответствующей трансформацией индустриального воспроизводственного процесса.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Зегжда, Петр Дмитриевич (1940-), Малышев Е. В., Павленко, Евгений Юрьевич
Заглавие : Использование искусственной нейронной сети для определения автоматически управляемых аккаунтов в социальных сетях
Параллельн. заглавия :Use of neural network for detection automatically controlled accounts in social networks
Серия: Методы и средства обеспечения информационной безопасности
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С.9-15: схемы, табл., граф. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2016/4). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 15 (5 назв.)
УДК : 004.7
ББК : 32.973.202
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): боты (информатика)--защита информации--искусственные сети (информатика)--нейронные сети--обнаружение ботов--социальные сети--управляемые аккаунты
Аннотация: В работе исследована задача распознавания автоматически управляемых аккаунтов (ботов) в социальных сетях, и предложен способ их обнаружения, основанный на применении методов машинного обучения. В работе описан пример метода, основанного на обучении искусственной нейронной сети, а также представлены параметры страницы в социальной сети, используемые для выявления ботов. Приведена экспериментальная оценка эффективности предложенной системы, показывающая высокую степень обнаружения ботов в социальных сетях.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Малышев Е. В., Москвин Д. А., Зегжда Д. П.
Заглавие : Применение искусственной нейронной сети для обнаружения атак в VANET-сетях
Параллельн. заглавия :Neural network appliance for attack detection on VANET-networks
Серия: Безопасность распределенных систем и телекоммуникаций
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 1. - С.11-17: табл., схемы, граф. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2019/1). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 17 (10 назв.)
УДК : 004.41/42
ББК : 32.973
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): vanet-сети--защита информации--искусственные сети (вычислительная техника)--нейронные сети--программные системы--сетевые атаки (вычислительная техника)
Аннотация: Содержит результаты разработки подхода для обнаружения атак на маршрутизацию в VANET-сетях с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения работы использовались такие методы исследования, как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного подхода для выявления атак, направленных на маршрутизацию, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление атак Gray Hole в VANET-сетях. По результатам экспериментальных исследований выполнена оценка эффективности разработанного программного средства.This work contains results of artificial neural network development, with is designed for automatically attacks detection in VANET-networks. In the course of the thesis were used such research methods as analysis and modeling, they were applied to select the most prospective method of Gray Hole attack detection in VANET-networks. According to the results of experimental studies, there was evaluated an effectiveness of this method, a method was characterized as great.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)