Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Коломейченко, А. С.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Коломейченко А. С. (кандидат экономических наук; доцент), Польшакова Н. В.
Заглавие : Мотивационная составляющая оценки качества образования в высшей школе
Параллельн. заглавия :Motivational component of evaluation of quality of education in higher school
Серия: Педагогическая наука
Место публикации : Образование и общество. - 2018. - № 5. - С.27-31: портр., рис. - ISSN 2071-6710 (Шифр obob/2018/5). - ISSN 2071-6710
Примечания : Библиогр.: с. 30-31 (15 назв.)
УДК : 378
ББК : 74.58
Предметные рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): балльно-рейтинговые оценки--внешние оценки--внутренние оценки--высшие учебные заведения--качество образования--критерии оценки качества--методика анализа иерархий--модели оценки качества--модель государственной аккредитации--оценка мотивации--профессионально-общественная аккредитация
Аннотация: Статья посвящена исследованию и анализу математических методов для характеристики удовлетворенности качеством образования в высших учебных заведениях, характеристике мотивационных факторов, влияющих на успешное обучение студентов, рассмотрению возможности применения метода анализа иерархий к оценке факторов мотивации со стороны всех участников образовательного процесса.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шуметов, Вадим Георгиевич (доктор экономических наук; профессор), Коломейченко А. С., Польшакова Н. В.
Заглавие : Методы Data Mining анализа результатов массового анкетирования
Параллельн. заглавия :Data mining methods for analyzing the results of mass survey
Серия: Социологические науки
Место публикации : Образование и общество. - 2018. - № 6. - С.131-136: граф. - ISSN 2071-6710 (Шифр obob/2018/6). - ISSN 2071-6710
Примечания : Библиогр.: с. 135 (15 назв.)
УДК : 316.014
ББК : 60.504/506
Предметные рубрики: Социология
Социологическое исследование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анкетирование--дисперсионный анализ--исходные признаки--массовое анкетирование--математическое моделирование--методы data mining--методы анкетирования--регрессивные модели--студенты вузов--удовлетворенность выбором вуза
Аннотация: В статье, на примере разработки регрессионных моделей качества обучения студентов, показана эффективность авторского подхода к количественному моделированию результатов анкетирования, характеризуются преимущества количественного моделирования результатов анкетирования, рассматривающих учет субъективных суждений студентов по признакам, которые не удается описать количественно.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)