Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Карпенко, О. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Карпенко О. В., Шафеев Д. Е., Боярский Э. Ф.
Заглавие : Инструменты для машинного обучения в языке программирования Python
Серия: Технические науки .
    Информатика, вычислительная техника и управление .
    Системный анализ, управление и обработка информации
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2018. - № 1 (103). - С.25-27. - ISSN 1608-9014 (Шифр asps/2018/1). - ISSN 1608-9014
УДК : 004 + 004.43
ББК : 32.97 + 32.973-018.1
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Языки программирования
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): jupyter--numpy--pandas--python--scikit-learn--алгоритмы машинного обучения--машинное обучение
Аннотация: Python- один из самых популярных языков программирования для науки о данных, обладающий огромным количеством библиотек, разработанных колоссальным сообществом программистов. Представлены проекты классических алгоритмов, программные инструменты для машинного обучения.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шафеев Д. Е., Карпенко О. В., Томилова Н. И.
Заглавие : Новая архитектура обработки потоков данных в реальном времени
Серия: Технические науки .
    Информатика, вычислительная техника и управление .
    Системный анализ, управление и обработка информации
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2018. - № 1 (103). - С.28-31. - ISSN 1608-9014 (Шифр asps/2018/1). - ISSN 1608-9014
УДК : 004 + 004.75
ББК : 32.97 + 32.973.202
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Распределенные системы обработки данных
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): apache hadoop--apache spark--apache storm--веб-сайты--интернет--интернет-технологии--обработка потока данных--поисковые системы--потоки данных--проекты
Аннотация: Представлен обзор средств обработки потока данных, чтобы понять разницу между системами: Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Storm.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)