Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>A=Вильховский, Д. Э.$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Вильховский Д. Э.
Заглавие : Метод обнаружения LSB-вставок в цветных фотографических изображениях с низким заполнением стегоконтейнера
Параллельн. заглавия :Method of detecting LSB inserts in low stego-payload color photographic images
Серия: Практические аспекты криптографии
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 1. - С.68-76: ил. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2022/1). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 75 (7 назв.)
УДК : 004.41/42
ББК : 32.973
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): lsb inserts--lsb-вставки--color photos--filling of stegocontainers--information security--photographic images--stegocontainers--заполнение стегоконтейнеров--информационная безопасность--стегоконтейнеры--фотографические изображения--цветные фотографии
Аннотация: В статье представлен низкоразмерный метод обнаружения LSB-вставок в цветных фотографических изображениях, показывающий высокую эффективность при работе со стего-изображениями, характеризующимися низким уровнем стегонагрузки. Метод основан на анализе признаков попарного сходства между нулевым и первым слоями, решении задачи о наибольшем пустом прямоугольнике, анализе моделей доминирования белых (черных) пикселей и моментов изображения.The paper presents a compact method of detecting LSB inserts in color photographic images that proves high efficiency when dealing with low stego-payload images. The method is based on an analysis of signatures of pairwise similarity the zero and first layers, an algorithm for largest empty rectangles, white (black) pixel dominance pattern and image moments analysis.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)