Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 33/О-66 Автор(ы) : Орлова, Ирина Владленовна, Половников, Виктор Антонович Заглавие : Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование : учебное пособие . -3-е изд., перераб. и доп. Выходные данные : М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2011 Колич.характеристики :387, [1] с ISBN, Цена 978-5-9558-0208-4 (Вузовский учебник): 400.00 р. ISBN, Цена 978-5-16-004897-0 (Инфра-М): Б.ц. УДК : 33 + 330.4(075.8) + 004.4(075.8) + 519.8(075.8) + 658.012 ББК : 65.23я73 Предметные рубрики: Экономика-- Мировая экономика-- Общая экономическая теория-- Управление экономикой Информационные технологии Естественные науки. Естествознание-- Математика Управление предприятиями-- Менеджмент-- Организация управления-- Экономика предприятия Содержание : Предисловие ; Глава 1 ; ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОЙ АЛГЕБРЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ; 1.1. Матрицы и действия над матрицами ; 1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel ; 1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана – Гаусса ; 1.4. Векторы и действия с векторами ; 1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Глава 2 ; ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ; 2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программирования ; 2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования ; 2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования ; 2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования ; 2.3.2. Алгоритм симплексного метода ; Симплексный метод с естественным базисом ; Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод) ; 2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки. Поиск решения в среде Excel ; 2.4.1. Решение задач линейного программирования ; 2.4.2. Решение задач целочисленного программирования ; 2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях ; 2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации ; 2.5. Двойственные задачи линейного программирования ; 2.5.1. Модели двойственных задач ; 2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Глава 3 ; ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ; 3.1. Общие понятия эконометрических моделей ; 3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции ; 3.2.1. Оценка тесноты линейной связи ; Коэффициент парной корреляции ; Матрица коэффициентов парной корреляции ; Множественный коэффициент корреляции ; Частный коэффициент корреляции ; 3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи ; 3.3. Линейная модель парной регрессии ; 3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов ; 3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения ; 3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии ; 3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии ; 3.4. Модель множественной регрессии ; 3.4.1. Отбор факторов в модель множественной регрессии. Оценка параметров модели ; 3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии ; 3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей ; 3.4.4. Обобщенный метод наименьших квадратов ; 3.4.5. Нелинейная регрессия ; 3.4.6. Производственные функции ; 3.4.7. Некоторые вопросы применения моделей множественной регрессии ; Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) ; Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии ; Тест Чоу на однородность данных ; 3.5. Анализ временных рядов экономических процессов ; 3.5.1. Основные понятия и определения ; 3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам ; Предварительный анализ данных ; Построение моделей временных рядов ; Оценка качества моделей ; Построение точечных и интервальных прогнозов ; 3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования ; 3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям ; 3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модели авторегрессии ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Приложения ; Список использованной литературы Аннотация: Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра; методы оптимизации и решение оптимизационных задач; основы корреляционно-регрессионного анализа; математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий. Экземпляры :ч/з1(1) Свободны : ч/з1(1) Держатели документа: НБ СГЮА Доп.точки доступа: Половников, Виктор Антонович