5 К60 Колемаев, Владимир Алексеевич. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : КНОРУС, 2009. - 375, [1] с. - ISBN 978-5-390-00204-9 : 187.20 р. Содержание: ВВЕДЕНИЕ . - С .6 ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .10 1.1. Классическое определение вероятности . - С .10 1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами . - С .15 1.3. Исчисление событий . - С .18 1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей . - С .22 Вопросы и задачи . - С .25 ГЛАВА 2. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ . - С .27 2.1. Условные вероятности . - С .27 2.2. Последовательности испытаний . - С .30 2.3. Марковские цепи . - С .35 Вопросы и задачи . - С .43 ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .45 3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения . - С .45 3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики . - С .50 3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики . - С .59 3.4. Нормальное распределение . - С .66 3.5. Производящая функция и числовые характеристики случайной величины . - С .70 3.6. Многомерные случайные величины . - С .78 3.7. Функции от случайных величин . - С .89 Вопросы и задачи . - С .95 ГЛАВА 4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ . - С .97 4.1. Законы больших чисел . - С .97 4.2. Центральная предельная теорема . - С .100 Вопросы и задачи . - С .106 ГЛАВА 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ . - С .108 5.1. Случайные процессы и их виды . - С .108 5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний . - С .111 5.3. Введение в теорию массового обслуживания . - С .116 Вопросы и задачи . - С .130 ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ГЛАВА 6. ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА . - С .135 6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин . - С .135 6.2. Оценка функций распределения и плотности . - С .147 Вопросы и задачи . - С .149 ГЛАВА 7. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ . - С .151 7.1. Метод моментов . - С .151 7.2. Метод максимального правдоподобия . - С .157 7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального распределения . - С .161 7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию . - С .169 Вопросы и задачи . - С .174 ГЛАВА 8. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .177 8.1. Основные понятия проверки гипотез. Гипотезы о параметрах нормального распределения . - С .177 8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений . - С .187 8.3. Критерии согласия . - С .190 8.4. Введение в дисперсионный анализ . - С .195 Вопросы и задачи . - С .201 ГЛАВА 9. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .207 9.1. Введение в корреляционный анализ . - С .208 9.2. Парная линейная регрессия . - С .218 9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей . - С .233 9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка . - С .242 9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии и прогноз по уравнению регрессии . - С .245 9.6. Критерий Дарбина -Уотсона и обобщенный метил наименьших квадратов . - С .248 9.7. Особенности практического применения регрессионных моделей . - С .256 Вопросы и задачи . - С .261 ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ . - С .263 10.1. Трендовые модели . - С .264 10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей . - С .268 10.3. Нелинейные тренды . - С .285 10.4. Экспоненциальное сглаживание . - С .288 Вопросы и задачи . - С .295 ГЛАВА 11. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ . - С .297 11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели . - С .300 11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели . - С .307 11.3. Методы идентификации эконометрической модели . - С .315 11.4. Прогноз по эконометрической модели . - С .331 Вопросы и задачи . - С .335 ГЛАВА 12. ЭЛЕМЕНТЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА . - С .337 12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент . - С .338 12.2. Понятие о многомерной классификации . - С .345 ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Доказательство сходимости вероятностей состояний СМО к стационарным значениям . - С .350 ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Распределение статистики - 1_ ?? ? (?j-??)? . - С .355 ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Распределение статистики . - С .358 ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Расчет сумм, содержащих тригонометрические функции . - С .362 ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Обоснование сходимости метода Ньютона-Гаусс . - С .365 ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Таблицы математической статистики . - С .369 Библиографический список . - С .375
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика Аннотация: Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской, подготовки, работающих, в области экономики и управления. Держатели документа: НБ СГЮА Доп.точки доступа: Калинина, Вера Николаевна Экземпляры всего: 10 ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (8) Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (8) |