5 Б43 Белолипецкий, Александр Алексеевич. Экономико-математические методы [Текст] : учебник / А. А. Белолипецкий, В. А. Горелик. - М. : Академия, 2010. - 362, [1] с. - (Университетский учебник. Высшая математика и ее приложения к экономике). - ISBN 978-5-7695-5714-9 : 565.69 р. Содержание: Введение . - С .3 Глава 1. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ СТАТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ . - С .17 1.1. Классическая теория оптимизации . - С .17 1.1.1. Основные понятия теории экстремальных задач . - С .17 1.1.2. Условия экстремума в задачах без ограничений . - С .20 1.1.3. Условия экстремума в задачах с ограничениями типа равенств . - С .26 1.2. Задача математического (нелинейного) программирования . - С .33 1.2.1. Седловые точки и двойственность . - С .34 1.2.2. Выпуклое программирование . - С .40 1.2.3. Графический метод в нелинейном программировании и геометрический смысл условий Куна-Таккера . - С .54 1.2.4. Численные методы нелинейного программирования . - С .56 1.3. Линейное программирование . - С .70 1.3.1. Постановка задачи линейного программирования . - С .70 1.3.2. Симплекс-метод . - С .81 1.3.3. Двойственность в линейном программировании . - С .105 1.3.4. Транспортная задача . - С .115 1.3.5. Целочисленное программирование . - С .121 Глава 2. ВВЕДЕНИЕ В ДИНАМИЧЕСКУЮ ОПТИМИЗАЦИЮ . - С .135 2.1. Примеры задач оптимизации динамических систем . - С .135 2.2. Динамическое программирование в многошаговых задачах . - С .142 2.3. Необходимые условия оптимальности для динамических систем . - С .158 2.4. Принцип максимума Понтрягина в задачах оптимального управления . - С .169 Глава 3. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ИГР . - С .191 3.1. Основные понятия теории игр . - С .191 3.2. Антагонистические игры . - С .212 3.3. Неантагонистические игры . - С .238 3.4. Конкуренция среди немногих . - С .251 Глава 4. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ НА СЕТЯХ . - С .260 4.1. Введение в теорию графов . - С .260 4.1.1. Основные понятия теории графов . - С .260 4.1.2. Маршруты, цепи и циклы . - С .264 4.1.3. Эйлеровы и гамильтоновы циклы . - С .267 4.1.4. Кратчайшие пути в графе . - С .274 4.2. Потоки в транспортных сетях . - С .278 4.3. Задачи сетевого планирования . - С .290 Глава 5. НЕКОТОРЫЕ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ . - С .306 5.1. Многокритериальная оптимизация . - С .306 5.1.1. Многокритериальность и неопределенность . - С .306 5.1.2. Оптимальность по Парето . - С .310 5.1.3. Метод идеальной точки . - С .315 5.1.4. Элементы портфельного анализа . - С .318 5.2. Задачи массового обслуживания . - С .320 5.2.1. Основные понятия и определения . - С .321 5.2.2. Пуассоновский поток и экспоненциальное распределение . - С .323 5.2.3. Системы массового обслуживания с отказами . - С .326 5.2.4. Системы массового обслуживания с ожиданием . - С .330 5.2.5. Система с ограниченным временем ожидания . - С .337 5.2.6. Замкнутые системы . - С .339 5.2.7. Метод имитационного моделирования СМО . - С .340 5.3. Оптимизация марковских процессов . - С .343 Список литературы . - С .358 Предметный указатель . - С .360
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика Экономика--Общая экономическая теория--Управление экономикой Управление предприятиями--Менеджмент--Организация управления Аннотация: В учебнике рассмотрены математические модели принятия решений (менеджмента), составляющие ядро широкого спектра научно-технических и социально-экономических технологий, которые реально используются современным мировым профессиональным сообществом в теоретических исследованиях и практической деятельности. Приведены практические примеры процессов принятия решений в сфере,' управления производством, теории потребления, финансового менеджмента, договорных отношений и т.д. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Держатели документа: НБ СГАП Доп.точки доступа: Горелик, Виктор Александрович Экземпляры всего: 15 ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (13) Свободны: ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (13) |