Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Якунин, Юрий Юрьевич, Шестаков, Вячеслав Николаевич, Ликсонова, Дарья Игоревна, Даничев, Алексей Александрович Заглавие : Прогнозирование результатов обучения студентов с использованием инструментов машинного обучения Параллельн. заглавия :Predicting student performance using machine learning tools Серия: Педагогические измерения и тесты Место публикации : Информатика и образование. - 2023. - Т. 38, № 4. - С.28-43: 7 рис., 5 табл. - ISSN 0234-0453 (Шифр inio/2023/38/4). - ISSN 0234-0453 Примечания : Библиогр.: с. 42-43 (26 назв.)Библиогр. в подстроч. примеч. - Подстроч. примеч.Рез. и библиогр. рус., англ. УДК : 378 ББК : 74.58 Предметные рубрики: Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вузы--информационные технологии--комбинированные методы--математические модели прогнозирования--нейронные сети--предпроектные исследования--прогнозирование результатов обучения--прогнозирование успеваемости обучения--прогнозные модели--результаты обучения--успеваемость студентов--учебные дисциплины--электронные образовательные курсы Аннотация: Разработка системы прогнозирования результатов обучения на основе данных текущей успеваемости в электронных образовательных курсах, способной в реальном времени через мобильное приложение информировать студентов о вероятностном результате его обучения в текущем семестре по каждой изучаемой дисциплине. Доп.точки доступа: Якунин, Юрий Юрьевич (кандидат технических наук); Шестаков, Вячеслав Николаевич (кандидат философских наук); Ликсонова, Дарья Игоревна (кандидат технических наук); Даничев, Алексей Александрович (кандидат технических наук); Сибирский федеральный университет \институт космических и информационных технологий\; Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета