Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Клиновенко, Сергей Александрович, Ложников, Павел Сергеевич, Плетнев, Леонид Валерьевич, Сулавко, Алексей Евгеньевич Заглавие : Применение методов машинного обучения в задачах прогнозирования аварийных ситуаций при бурении и эксплуатации скважин на месторождениях нефти и газа Серия: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами Место публикации : Информационные системы и технологии. - 2022. - № 4. - С.78-88. - ISSN 2072-8964 (Шифр ircz/2022/4). - ISSN 2072-8964 Примечания : Библиогр.: с. 88 (25 назв.) УДК : 004.8 ББК : 32.813 Предметные рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): добыча углеводородов--искусственный интеллект--насосно-компрессорное оборудование--нейросетевые алгоритмы--разработка месторождений нефти и газа--скважины Аннотация: Рассмотрены аварийные ситуации при бурении скважин и диагностика насосно-компрессорного оборудования в процессе добычи нефти и газа на основе методов машинного обучения. Исследование посвящено следующим основным вопросам: особенности использования методов машинного обучения, наборов данных, выбору признаков, обобщению существующих проблем и достигнутых результатов. Доп.точки доступа: Клиновенко, Сергей Александрович; Ложников, Павел Сергеевич; Плетнев, Леонид Валерьевич; Сулавко, Алексей Евгеньевич |