Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Любушин Н. П., Летягина Е. Н., Перова В. И., Котов Р. М. Заглавие : Методы искусственного интеллекта в исследовании экономического потенциала регионов России в условиях больших вызовов Серия: Экономическое развитие Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2022. - Т. 21, вып. 6. - С.994–1017. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2022/21/6). - ISSN 2073-039X УДК : 004 ББК : 73 Предметные рубрики: Информатика --Россия Теория и методология информатики Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): большие вызовы--кластерный анализ--методы искусственного интеллекта--нейронные сети--устойчивое развитие Аннотация: Исследование базируется на анализе динамики показателей развития региональной экономики России. Предложен свободный от модельных ограничений кластерный анализ развития региональной экономики на основе нейросетевого моделирования. Доп.точки доступа: Любушин, Н. П. (доктор экономических наук); Летягина, Е. Н. (кандидат экономических наук); Перова, В. И. (кандидат физико-математических наук); Котов, Р. М. (кандидат экономических наук)