Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Авдошин С. М. (кандидат технических наук), Арутюнов Г. А. Заглавие : Обзор нейросетевых методов анализа и генерации кода Параллельн. заглавия :Code analysis and generation methods using neural networks: an overview Серия: Интеллектуальные системы и технологии Место публикации : Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 7. - С.378-391. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2022/28/7). - ISSN 1684-6400 Примечания : Библиогр.: с. 391 (112 назв.). - Исследование выполнено с использованием суперкомпьютерного комплекса НИУ ВШЭ УДК : 004.8 ББК : 32.813 Предметные рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): it-специалисты--artificial intelligence--code analysis--code generation methods--graph neural networks--machine programming--neural network technologies--анализ программного кода--графовые нейронные сети--искусственный интеллект--машинное программирование--методы генерации кода--нейросетевые технологии--пандемия Аннотация: В условиях пандемии как никогда стала актуальной проблема нехватки кадров в сфере информационных технологий. По оценкам аналитиков в 2021 году Россия не досчиталась от 500 тыс. до 1 млн IT-специалистов. Образование и вывод на рынок такого большого числа специалистов может занять годы. Очень остро стоит вопрос оптимизации процесса создания IT-решений, в том числе путем разработки автоматизированных способов решения рутинных задач. В статье представлен обзор методов применения нейросетевых технологий в области анализа и генерации программного кода. Доп.точки доступа: Арутюнов, Г. А. (магистрант)