Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Кузнецова, Наталия Михайловна (доцент; кандидат технических наук), Карлова, Татьяна Владимировна, Бекмешов, Александр Юрьевич Заглавие : Автоматизированное моделирование распространения инфекционных заболеваний среди населения мегаполиса с помощью метода Монте-Карло с учетом аспектов информационной безопасности Параллельн. заглавия :Automated Modeling of Infection Spread Among the Megalopolis Population Using Monte-Carlo Method Taking into Account Information Security Aspects Серия: Приборы, методы, технологии Место публикации : Качество. Инновации. Образование. - 2020. - № 5. - С.96-102: 2 рис. - ISSN 1999-513Х (Шифр kaio/2020/5). - ISSN 1999-513Х Примечания : Библиогр.: с. 100 (7 назв.) УДК : 614 + 62.001.57 ББК : 51.1 + 30в6 Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Социальная гигиена и организация здравоохранения в целом Техника Техническое моделирование Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): монте-карло метод--автоматизированные системы--вычислительная техника--инфекционные болезни--инфекционные заболевания--информационная безопасность--климатические условия--конфиденциальные персональные данные--мегаполисы--метод монте-карло--модели распространения инфекции--модель распространения--сложные системы--статистика Аннотация: Скорость распространения инфекционного заболевания среди населения современного мегаполиса зависит от множества факторов, наиболее важными из которых являются уровень социальной активности граждан, контагиозность патогена, климатические условия. Статья посвящена применению метода Монте-Карло для моделирования скорости распространения инфекции среди мегаполиса. Особое внимание в статье уделено аспектам обеспечения должного уровня информационной безопасности при передаче конфиденциальных персональных данных. Доп.точки доступа: Карлова, Татьяна Владимировна (доктор социологических наук; кандидат технических наук; профессор); Бекмешов, Александр Юрьевич (кандидат технических наук; доцент) |