Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Ениколопов С. Н., Ковалев А. К., Кузнецова Ю. М., Чудова Н. В., Старостина Е. В. Заглавие : Признаки, характерные для текстов, написанных в состоянии фрустрации Серия: Теоретические и эмпирические исследования Место публикации : Вестник Московского университета. Сер. 14, Психология. - 2019. - № 3. - С.66-85. - ISSN 0137-0936 (Шифр mpsh/2019/3). - ISSN 0137-0936 Примечания : Библиогр.: с. 77-80 (42 назв.) УДК : 159.95 ББК : 88.36 Предметные рубрики: Психология Психология деятельности Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): автоматический анализ текста--агрессия--анализ русскоязычных текстов--информационно-психологическое воздействие--компьютерный лингвистический анализ--лингвистические анализаторы--машинное обучение--психическая дестабилизация--реляционно-ситуационный анализ--речь--русскоязычные тексты--сетевой контент--социальные сети--специфика текстов--текстовая деятельность--текстовые признаки--фрустрация--фрустрированные пользователи Аннотация: Имеются данные о том, что речь и текстовая деятельность человека в состоянии фрустрации отличаются рядом особенностей, однако для текстов на русском языке инструмента, позволяющего проводить мониторинговые исследования выраженности фрустрации в сетевом контенте, на настоящий момент не существует. Цель исследования - формирование перечня текстовых признаков, позволяющих в ходе автоматического анализа сетевого контекста выделять тексты фрустрированных пользователей. Доп.точки доступа: Ениколопов, С. Н.; Ковалев, А. К.; Кузнецова, Ю. М.; Чудова, Н. В.; Старостина, Е. В.