Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Балацкий, Евгений Всеволодович (доктор экономических наук; профессор), Юревич, Максим Андреевич Заглавие : Измерение инфляционных ожиданий: традиционные и новаторские подходы Серия: Макро- и микроэкономические исследования Место публикации : Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2018. - № 4. - С.534-552. - ISSN 1026-356X (Шифр vsp5/2018/4). - ISSN 1026-356X Примечания : Библиогр.: с. 548-550 (37 назв.) УДК : 330.101.542 + 330.101.541 ББК : 65.012.1 + 65.012.3 Предметные рубрики: Экономика Микроэкономика Макроэкономика Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): bd-методы--bd-технологии--биржевые индексы--биржевые индикаторы--большие данные--инфляционные ожидания--инфляция--социологические опросы--эконометрика--эконометрические модели Аннотация: В статье рассматриваются особенности четырех методов измерения и оценки инфляционных ожиданий: социологических опросов; биржевых индикаторов; эконометрических (математических) моделей; методов исследования больших данных (BD-технологии). В рамках социологических опросов рассмотрены три группы респондентов - население, предприниматели и финансисты-эксперты. Отмечается проблема координации и агрегирования ожиданий трех групп респондентов. Анализируется задача перевода качественных оценок в количественные данные, указаны способы преодоления этой проблемы с помощью вероятностного, регрессионного, балансового и логистического методов, отмечены преимущества и недостатки каждого из четырех подходов. Рассмотрены эконометрические модели, включающие в себя три разновидности - концепции "назадсмотрящих" и "впередсмотрящих" инфляционных ожиданий, а также концепцию кривой Филлипса. Обосновывается, что для эконометрических моделей характерны крайне низкая восприимчивость "черных лебедей" и примитивность представления механизма формирования инфляционных ожиданий, что делает данный подход наименее перспективным. В числе новейших методов измерения инфляционных ожиданий рассмотрены BD-технологии, которые используют оперативные данные интернет-среды и социальных сетей. Сделан вывод, что данный класс методов является самым перспективным и в будущем способен по своей значимости и популярности выйти на первое место. Доп.точки доступа: Юревич, Максим Андреевич (магистр)