Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Баранов А. П., Баранов П. А. Заглавие : Модели образования значений CRC и контрольных сумм в условиях множественных искажений Параллельн. заглавия :Models of CRC and checksum values forming in multiple distortions conditions Серия: Практические аспекты криптографии Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 2. - С.39-45. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2017/2). - ISSN 2071-8217 Примечания : Библиогр.: с. 45 (12 назв.) УДК : 004.41/42 ББК : 32.973-018 Предметные рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): crc--маркова цепь--информационная безопасность--искажения информации--телекоммуникационные протоколы--цепь маркова Аннотация: Рассмотрены некоторые теоретико-вероятностные модели искажения передаваемой в пакетном режиме информации. Основное внимание уделено искажениям, включая возможные помехи, затрагивающие несколько тактов передачи. Искажения моделируются последовательностью воздействий, определяемых зависимыми случайными величинами. Соответственно и k-мерные значения CRC допускают представление в виде суммы k-мерных разнораспределенных зависимых случайных слагаемых. Для воздействий протяженностью m тактов обсуждены перспективы получения условий сходимости распределения CRC как сумм m-зависимых слагаемых или связанных в неоднородную цепь Маркова.The paper considers certain probability-theoretic models of packet mode-transferred information distortions. Attention is drawn mainly to distortions, including possible interferences influencing multiple transfer cycles. Distortions are modeled by a consequential impacts that are defined by dependent random variables. K-dimensioned values of CRC, respectively allow representation as a sum of k-dimensioned independent random variables. The paper discusses prospects for impacts stretching to m cycles of acquiring convergence conditions for CRC distribution as a sum of m-dependent terms or ones not interconnected to a non-homogeneous Markov chain. Доп.точки доступа: Баранов, П. А.