Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Копнова Е. Д. (кандидат технических наук; доцент), Родионова Л. А. Заглавие : Статистические подходы к анализу и прогнозированию демографических данных Серия: Научный отдел . Управление Место публикации : Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 3. - С.306-315: рис., табл. - ISSN 1814-733X (Шифр isg8/2016/3). - ISSN 1814-733X Примечания : Библиогр.: с. 314 (22 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. УДК : 314:312 ББК : 60.72 Предметные рубрики: Демография Статистика населения Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): arfima-модели--arima-модели--sarima-модели--бокса - джекинса методология--анализ временных рядов--демографические данные--методология бокса - джекинса--прогнозирование демографических данных--статистические подходы Аннотация: В статье рассмотрены возможности применения ARIMA-моделирования к анализу и прогнозированию временных рядов демографических показателей. Зарубежные исследования показали, что наряду с традиционными демографическими методами ARIMA-модели дают хорошие результаты при прогнозировании таких показателей, как численность населения, уровень рождаемости и смертности, продолжительность жизни населения. В работе использовалась методология Бокса - Дженкинса. Были проанализированы ARIMA-, SARIMA- и ARFIMA-модели в зависимости от характера динамики исследуемого показателя. Проведенный анализ показал, что оцененные ARIMA-модели для коэффициента суммарной рождаемости и количества заключенных браков являются адекватными, имеют хорошие статистические и прогностические свойства. На основании полученных моделей построены прогнозы. В случае длинных рядов наличия свойств процессов с длинной памятью выявлено не было. Доп.точки доступа: Родионова, Л. А. (кандидат экономических наук; доцент) |