Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Скуратов А. К. (доктор технических наук), Кошкин Д. Е. Заглавие : Сравнение 12 алгоритмов кластеризации данных применительно к задаче кластеризации текстов Серия: Интеллектуальные системы и технологии Разночтения заглавия :: Алгоритм k-средних (k-means): Набор алгоритмов "Метод опорных векторов" (SVM): EM-алгоритм: Алгоритм Клики (CLIQUE): Алгоритм кластеризации с наклоном (CLOPE): Параллельный алгоритм слияния конечных адаптивных интервалов (pMAFIA): Алгоритм нечетких c-средних (fuzzy c-means): Алгоритм минимального покрывающего дерева (MST): Алгоритм ROCK: Алгоритм CURE: Алгоритм WaveCiuster: Алгоритм DBSCAN Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 7. - С.16-22. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/7). - ISSN 1684-6400 Примечания : Библиогр.: с. 22 (26 назв.) УДК : 004.41/.42 ББК : 32.973-018 Предметные рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): кластеризация--кластеризация данных--кластеризация текстов--экспериментальные исследования Аннотация: Рассматриваются 12 алгоритмов кластеризации в целях анализа их особенностей, достоинств и недостатков применительно к задаче кластеризации текстов. Доп.точки доступа: Кошкин, Д. Е.