Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Ломакин, Николай Иванович, Марамыгин, Максим Сергеевич, Кособокова, Екатерина Вячеславовна, Бестужева, Лариса Ирековна, Юрова, Ольга Витальевна, Положенцев, Алексей Анатольевич, Ломакин, Иван Николаевич Заглавие : Разработка киберфизической системы на YTHON и QLUA для трейдинга на платформе QUIK на MOEX в русле цифровизации экономики Серия: От теории к практике Место публикации : Международная экономика. - 2024. - № 3. - С.214-231: рис. - ISSN 2074-6040 (Шифр meek/2024/3). - ISSN 2074-6040 Примечания : Библиогр.: с. 227-228 (23 назв.)References: p. 228-230 (23 names) УДК : 339.1/.5 ББК : 65.42 Предметные рубрики: Экономика Экономика торговли Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмическая торговля--биржевая торговля--биржевые роботы--инновационные трансформации--искусственный интеллект--киберфизические системы--методы исследований--нейросетевые подходы--нейросети--принципы исследования--торговые роботы--финансовая сфера--финансовые риски--цифровизация экономики Аннотация: В статье рассмотрены теоретические подходы моделирования биржевых торговых роботов - киберфизических систем в условиях инновационных трансформаций и широкомасштабной цифровизации экономики и финансовой сферы. Актуальность исследования состоит в том, что в настоящее время наблюдается тенденция увеличения доли алгоритмической торговли на бирже, причем доля торговых роботов на искусственном интеллекте возрастает. Доп.точки доступа: Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Марамыгин, Максим Сергеевич (доктор экономических наук; профессор); Кособокова, Екатерина Вячеславовна (кандидат экономических наук; доцент; заведующая кафедрой); Бестужева, Лариса Ирековна (кандидат экономических наук; доцент); Юрова, Ольга Витальевна (кандидат социологических наук; доцент); Положенцев, Алексей Анатольевич (студент); Ломакин, Иван Николаевич (магистр)