Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Заглавие : Как искусственный интеллект помогает разметить 2 млн фотоснимков с БПЛА за 15 минут Серия: Оборонно-промышленный комплекс Место публикации : Национальная оборона. - 2024. - № 1. - С.60-61: фот. (Шифр naco/2024/1) УДК : 623.6 + 338.45 ББК : 68.82 + 65.30 Предметные рубрики: Военное дело --Россия Военная радиоэлектроника --Россия Экономика --Россия Экономика промышленности в целом --Россия Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бас--бпла--нтц--опк--спо--акционерные общества--беспилотники--беспилотные авиационные системы--беспилотные летательные аппараты--вычислительные комплексы--искусственный интеллект--комплексы подготовки данных--научно-технические центры--нейронные сети--оборонно-промышленный комплекс--обучение нейронных сетей--разметка фотографий--разметка фотоснимков--специальное программное обеспечение--фотографии--фотоснимки Аннотация: В рамках гражданской отрасли беспилотных авиационных систем (БАС) специалисты НТЦ "Модуль" и "КТ - Беспилотные Системы" (входит в состав АО "Кронштадт") разработали комплекс подготовки данных для обучения нейронных сетей, который поможет максимально быстро и безопасно размечать снимки, никуда их не передавая. При этом, разметка должна осуществляться силами одного-двух операторов. Доп.точки доступа: НТЦ "Модуль"; "Модуль", научно-технический центр; "Модуль", НТЦ; "КТ - Беспилотные Системы", компания; Компания "КТ - Беспилотные Системы"; АО "Кронштадт"; "Кронштадт", АО