Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Иванов С. О. (аспирант) Заглавие : Методика создания и обучения искусственной нейронной сети для решения задачи распознавания аномалий сетевого трафика Параллельн. заглавия :A technique for creating and training an artificial neural network to detect network traffic anomalies Серия: Нейросетевые технологии Место публикации : Информационные технологии. - 2024. - Т. 30, № 1. - С.32-41. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2024/30/1). - ISSN 1684-6400 Примечания : Исследование выполнено при поддержке Минцифры России, проект № 14/22-к УДК : 004 ББК : 32.97 Предметные рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): artificial neural networks--machine learning--искусственные нейронные сети--машинное обучение--методика обучения--сетевые трафики Аннотация: Представлена методика создания и обучения искусственной нейронной сети для решения задачи распознавания аномалий сетевого трафика с использованием относительно небольших выборок собранных данных для генерирования данных для обучения.