Гареев, Михаил Юрьевич. Наукастинг: оценка изменения ключевых макроэкономических показателей с использованием методов машинного обучения [Текст] / М. Ю. Гареев, А. В. Полбин // Вопросы экономики. - 2022. - № 8. - С. 133-157. - Библиогр.: с. 155-157 (30 назв.). - Примеч. - Прил.
Рубрики: Экономика Макроэкономика, 2020 г. Кл.слова (ненормированные): COVID-19 -- большие данные -- бустинг -- макроэкономическое прогнозирование -- машинное обучение -- наукастинг -- пандемия коронавируса -- российская экономика -- случайный лес Аннотация: Разработана методика наукастинга и краткосрочного прогнозирования квартальных изменений ключевых макроэкономических показателей - ВВП, потребления, инвестиций, показателей внешней торговли - с помощью методов машинного обучения: бустинга, эластичной сети и случайного леса. В рамках эксперимента в качестве предикторов использовались показатели фондового и денежного рынков, опросов, мировые цены на ресурсы, индексы цен и другие статистические показатели разной периодичности. Такой подход позволил детально рассмотреть изменение прогнозов по мере поступления новой информации в течение квартала. Для большинства показателей получено монотонное неухудшение качества прогнозов с ростом доступной информации. Методы машинного обучения продемонстрировали значительное превосходство в качестве предсказания по сравнению с наивным прогнозом. Рассмотренные методы в рамках псевдоэксперимента уже после десятой недели квартала идентифицировали сильное падение ВВП, потребления и других показателей в условиях развития пандемии COVID-19 во II и III кв. 2020 г. Доп.точки доступа: Полбин, Андрей Владимирович Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |