Чая, Владимир Тигранович (доктор экономических наук; профессор). Методы анализа больших данных [Текст] / В. Т. Чая, Н. И. Чупахина ; рецензия В. П. Суйц> // Аудит и финансовый анализ. - 2020. - № 3. - С. 227-230. - Библиогр. в конце ст. - Рец. Суйц В. П. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
Рубрики: Вычислительная техника Системы управления базами данных (СУБД) Кл.слова (ненормированные): источники больших данных -- категории задач машинного обучения -- методы анализа -- модели машинного обучения -- последовательность шагов машинного обучения -- свойства больших данных -- технологии больших данных Аннотация: В связи с развитием технологий цифровой экономики возрастает по экспоненте и объем оцифрованной информации. Но информация имеет ценность, только если она анализируется определенным образом. Большие же объемы информации привычными методами анализировать невозможно. Речь уже идет о больших данных и технологиях больших данных. В статье описаны особенности больших данных. Рассмотрены методы и инструменты анализа больших данных. Подробно рассматривается такой метод решения задач на основе больших данных, как машинное обучение. Доп.точки доступа: Чупахина, Наталья Ильинична (доктор экономических наук; профессор); Суйц, В. П. (доктор экономических наук; профессор) \.\ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |