Алексеев, И. В. Обнаружение распределенных атак отказа в обслуживании в крупномасштабных сетях на основе методов математической статистики и искусственного интеллекта [Текст] = Detection of ddos attacks in large-scale networks based on mathematical statistics and artificial intelligence methods / И. В. Алексеев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С. 46-52 : схемы, граф. - Библиогр.: с. 52 (15 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): artificial intelligence -- detection of distributed failure attacks -- distributed failure attacks (computing) -- information security -- large-scale computing networks -- mathematical statistics -- wavelet analysis -- вейвлет-анализ -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- крупномасштабные вычислительные сети -- математическая статистика -- обнаружение распределенных атак отказа -- распределенные атаки отказа (вычислительная техника) Аннотация: Предлагается использование математического аппарата вейвлет-преобразований совместно с кластеризацией полученных и преобразованных коэффициентов для обнаружения атак в трафике магистральных сетей. Коэффициенты вейвлет-преобразования, полученные из параметров сетевых пакетов, проверяются на степень множественной зависимости, на основе которой вычисляется среднеквадратичное отклонение и выполняется кластеризация полученных коэффициентов для выявления аномалий исследуемого сетевого потока. Эффективность предложенного метода подтверждена результатами экспериментов по обнаружению атак отказа в обслуживании. The paper discusses an invariant two-component steganographic system based on linear mixing of two embedded signals with the sound signal of the container, which allows for effective protection of the hidden signal in real time. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |