Выбор алгоритма обучения подобия для оптимизации стратегии лечения пациентов с хронической почечной недостаточностью [Текст] = Similarity learning algorithm selection for chronic renal failure patients treatment strategy optimization / И. А. Лакман, Р. Р. Ахметвалеев, Д. И. Еникеев [и др.] // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 12. - С. 701-705. - Библиогр.: с. 705 (11 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): биомедицинские системы -- косинусные меры -- обучение подобия -- почечная недостаточность Аннотация: Цель исследования - выбрать наиболее эффективный инструмент определения подобия для выбора трех вариантов лечения анемии и восстановления фосфорно-кальциевого обмена у диализных пациентов, ранжированных в соответствии с максимальным подобием с конкретным пациентом. Доп.точки доступа: Лакман, И. А. (кандидат технических наук); Ахметвалеев, Р. Р. (специалист по анализу данных); Еникеев, Д. И. (специалист по анализу данных); Хазиахметов, Р. Р. (инженер-программист); Черненко, О. В. (кандидат медицинских наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |