Модификация метода полносвязных сверточных сетей (FCN) для поиска редко встречающихся дефектов на больших площадях [Текст] = Defect detection using fcn modification for finding rare defects on large areas / Г. К. Букалов, А. О. Бурыгин, И. Г. Панин, А. В. Торцев> // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 12. - С. 683-687. - Библиогр.: с. 687 (8 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): CNN -- MSER -- Random Forest -- U-Net -- изображения -- полносвязные сверточные сети -- стропы Аннотация: Рассматривается задача нахождения дефектов на изображениях большой площади, для чего изображение проходит несколько этапов: создание сверточной сетиU-Net, извлечение признаков U-Net, классификация алгоритмом Random Forest и выявление дефектных областей. Доп.точки доступа: Букалов, Г. К. (доктор технических наук); Бурыгин, А. О. (аспирант); Панин, И. Г. (доктор технических наук); Торцев, А. В. (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |