Модель применения современных нейросетевых методов для анализа безопасности информационных систем [Текст] = Application model of modern artificial neural networks for the security analysis of information systems / Р. А. Демидов [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 1. - С. 142-148 : граф., схемы. - Библиогр.: с. 148 (18 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): анализ безопасности систем -- безопасность информационных систем -- информационная безопасность -- информационные системы -- киберфизические объекты -- нарушение безопасности систем -- нейросетевые методы -- сенсорные сети -- цифровые системы управления Аннотация: Рассмотрена задача анализа безопасности управляющих механизмов в современных информационных системах, включая управляющие программные системы киберфизических и промышленных объектов, цифровых систем управления распределенными киберсредами VANET, FANET, MARINET, промышленным Интернетом вещей и сенсорными сетями. Предложено представление нарушения безопасности как свойства системы, описываемого сложной функцией, в рамках которого метод поиска нарушений описывается в виде аппроксимации данной функции и вычисления ее значений для конкретных условий. The paper deals with the problem of security analysis for software control mechanisms of the modern cyber-physical and industrial information systems, of distributed cyberspaces of VANET, FANET, MARINET, IIoT and WSN. There is proposed a representation of the security threat as the sys- tem’s property described by the complex function. As a part of this representation, security analysis method is described in the form of approximation of this function and calculation of its values for specific conditions. Доп.точки доступа: Демидов, Р. А.; Печенкин, А. И.; Зегжда, П. Д.; Калинин, М. О. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |