Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 2. - С. 230-236. - Библиогр.: с. 235-236 (16 назв.) . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): математическая модель преступности -- математические методы -- математическое прогнозирование -- методы прогнозирования преступности -- параметры оценки преступности -- преступность -- профилактика преступлений -- цифровая криминология Аннотация: Рассмотрены проблемы цифровой криминологии, проанализированы методы математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодействия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки традиционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ предупреждения преступности, имеет своей главной целью применение математических методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (ректор БГУ, доктор экономических наук, профессор); Иванцов, Сергей Вячеславович (доктор юридических наук, профессор); Молчанова, Татьяна Витальевна (кандидат юридических наук, доцент); Спасенников, Борис Аристархович (доктор юридических наук, доктор медицинских наук, профессор); Калужина, Марина Анатольевна (ведущий научный сотрудник, кандидат юридических наук, доцент); Байкальский государственный университет Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |