Полтавцева, Мария Анатольевна. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений при тестировании на проникновение [Текст] = Data mining methods in penetration tests decision support system / М. А. Полтавцева, А. И. Печенкин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 3. - С. 62-69 : схемы. - Библиогр.: с. 69 (21 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- интеллектуальный анализ -- информационная безопасность -- кибербезопасность -- тестирование Аннотация: Интеллектуальный анализ данных широко применяется в различных технологических сферах, включая информационную безопасность. При тестировании на проникновение разработка систем поддержки принятия решений усложняется неполнотой, неопределенностью и расширяемостью неструктурированных исходных данных. Предложен подход к формализации информации предметной области, даны количественные оценки значимости характеристик объектов и оценки подобия объектов. Data mining is widely used in various technological fields, including information security. When testing for penetration, the development of decision support systems is complicated by the semistructured source data incompleteness, ambiguity and extensibility. The article proposes an approach to the domain information formalization, characteristics rating, and similarity of objects ratings. Доп.точки доступа: Печенкин, Александр Игоревич (1987-) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |