Применение сверточных нейронных сетей для решения задач предупреждения утечки информации в открытых Интернет-ресурсах [Текст] = Convolutional neural networks for the prevention of information leakage in open Internet resources / Д. А. Акимов [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 1. - С. 16-22 : схемы, граф., ил. - Библиогр.: с. 22 (8 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Интернет-ресурсы -- информационная безопасность -- компьютерная лингвистика -- нейронные сети -- предупреждение утечки информации -- сверточные нейронные сети -- утечка информации Аннотация: Рассмотрена архитектура сверточных нейронных сетей: типы используемых слоев и принципы их работы, параметры настройки и особенности обучения. Описаны возможности применения сетей данного типа для решения задач предупреждения утечки информации на естественном языке. Рассмотрена возможность их применения для решения задачи классификации Интернет-страниц, составляющих веб-ресурс, для выявления страниц интереса. Considers the architecture of convolutional neural networks: layer types, how they works, the details of their implementation, hyperparameters of layers and features of network training. The possibility of using this type networks for tasks of natural language processing. The possibility of their use for solving allocation problem of web pages constituting single web-resources the most information-packed pages. Доп.точки доступа: Акимов, Д. А.; Редькин, О. К.; Лось, В. П.; Жуков, Д. О. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |