Костин, Д. В. Классификация сетевого зашифрованного трафика по типам приложений методами машинного обучения [Текст] = Machine learning based encrypted traffic classification to detect network intrusions / Д. В. Костин, О. И. Шелухин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 57-67 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 66-67 (8 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): зашифрованные трафики -- классификации трафика -- машинное обучение -- сетевые потоки (информатика) -- трафики Аннотация: Рассмотрена классификация сетевого зашифрованного трафика Skype, Tor, PuTTY (SSHv2), CyberGhost (VPN) по типам приложений для обнаружения угроз безопасности методами машинного обучения с использованием алгоритмов NaiveBayes, C4. 5, AdaBoost и RandomForest. Представлены результаты исследования двух подходов классификации трафика на основе методов машинного обучения: формирование и анализ сетевых потоков и анализ каждого сетевого пакета. Доп.точки доступа: Шелухин, О. И. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |