Подавление шумов квантования биометрических данных при использовании многомерного критерия Крамера - фон Мизеса на малых выборках [Текст] = Noise elimination of quantization biometric data while using multivariate test Cramer - von Mises in small samples / А. И. Иванов [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 2. - С. 21-28 : граф., табл. - Библиогр.: с. 28 (9 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Математика Математическая статистика Кл.слова (ненормированные): Крамера - фон Мизеса критерий -- биометрические данные -- квантование биометрических данных -- критерий Крамера - фон Мизеса -- малые выборки (вычислительная техника) -- многомерные статистические критерии -- мощность шумов квантования -- подавление шумов квантования Аннотация: Представление непрерывных распределений и функций вероятности малым числом примеров биометрического образа порождает шум квантования с высоким значением амплитуды и мощности. Статистический критерий Крамера - фон Мизеса является квадратичной оценкой мощности шумов квантования. Используя такую интерпретацию, удается подавлять шумы квантования биометрических данных за счет перехода к применению многомерного варианта этого статистического критерия. Доп.точки доступа: Иванов, А. И.; Газин, А. И.; Перфилов, К. А.; Вятчанин, С. Е. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |