Методы численной идентификации марковских моделей и их сравнительный анализ [Текст] / Л. С. Куравский [и др.] // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 10 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 10. - С. 792-800. - Библиогр.: с. 800 (12 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 10. - С. 792-800) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): вычислительные эксперименты -- идентификация моделей -- марковские модели -- марковские процессы -- нейронные сети -- нелинейная оптимизация Аннотация: Представлены численные методы нулевого и первого порядка, предназначенные для идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем по результатам наблюдений, а также технология вычислительного эксперимента, обеспечивающего сравнение характеристик эффективности рассматриваемых подходов. Доп.точки доступа: Куравский, Л. С. (доктор технических наук); Мармалюк, П. А. (кандидат технических наук); Юрьев, Г. А. (кандидат физико-математических наук); Думин, П. Н. (аспирант) inft/2015/21/10 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |