Оценка кредитоспособности действующих клиентов банка с использованием современных методов предобработки данных и машинного обучения [Текст] = Assessment of the creditworthiness of the bank's existing customers using modern methods of data preprocessing and machine learning / В. П. Гришаева, В. М. Жудина, А. И. Зайцев [и др.] // Информационные системы и технологии. - 2024. - № 1. - С. 55-63. - Библиогр.: с. 63 (12 назв.) . - ISSN 2072-8964
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): CatBoost -- LGBM -- XGBoost -- Байесовская оптимизация -- банковское дело -- градиентный бустинг -- оптимизация Байесовская -- разведочный анализ данных -- разработка признаков -- системы кредитного скоринга -- целевая переменная Аннотация: Актуальность использования совокупности методов машинного обучения в построении кредитного скоринга действующих клиентов одного из крупнейшего американского банка "American Express" на основе истории выполненных платежей и трат средств. В исследовании будут использованы лучшие действующие методы предобработки данных с разработкой новых признаков, а также алгоритмы XGBoost, LGBM и CatBoost с использованием Байесовской оптимизации и стратифицированной выборкой при обучении, что в совокупности даст высокую точность в правильности принятия решения. Доп.точки доступа: Гришаева, Виктория Павловна; Жудина, Виктория Михайловна; Зайцев, Алексей Иванович; Люблинская, Наталья Николаевна; Нечаев, Андрей Михайлович; Новиков, Сергей Владимирович; Рыженков, Денис Викторович; Стычук, Алексей Александрович; Трубин, Александр Евгеньевич; American Express, банк Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |